Крюкова, ГалинаНовиков, Дмитро2024-03-252024-03-252023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28384У цій роботі розглядаються змагальні атаки на нейронні мережі, їхні основні типи та застосування. Були проаналізовані різновиди змагальних атак та їхнє використання для нейронних мереж. Також була використана згорткова нейронна мережа (CNN), для якої була застосована атака FGSM, що розглянута в роботі. Також були описані базові відомості про нейронні мережі, моделі машинного навчання та багатошарові мережі. Протягом роботи розглядалися атаки на нейронні мережі, що використовуються для класифікації (розпізнавання) зображень. У Розділі 2 розглядаються можливі заходи, яких можна вжити для захисту від змагальних атак.ukFGSM (Fast Gradient Sign Method)Carlini-WagnerModel ExtrationInference attackкурсова роботаOther