Радзієвська, ОлександраВасильєв, М.2025-09-092025-09-092025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36523Роботу присвячено дослідженню можливостей самонавчання агентів у змінному середовищі з обмеженими ресурсами та непередбачуваними змінами, а також створенню платформи для такого навчання з використанням методів глибокого підкріплення. Основу реалізації становить архітектура Dueling Deep QNetwork, що дозволяє агентам адаптувати поведінку на основі сенсорної інформації, винагород і взаємодії з іншими агентами. Метою є вивчення ефективності стратегій виживання в автономному режимі. Результатом є функціональна система, здатна моделювати середовище та забезпечувати адаптивну поведінку агентів без ручного втручання.ukстратегії виживанняадаптивна поведінкаархітектура Dueling Deep QNetworkкурсова роботаРозробка інтерактивної платформи для підкріплюваного навчання агентів у реальному часі в змінному середовищі виживанняOther