Крюкова, ГалинаВасиленко, Олександр2022-01-112022-01-112021https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22199Суть курсової роботи полягає у дослідженні результатів роботи програми для розпізнавання доріг на супутникових зображеннях з використанням методів сегментації зображень на основі нейронних мереж. Результатом роботи є три програми. Перша програма – утиліта, що здійснює первинну обробку вхідних супутникових фотографій, фрагментує, фільтрує їх та формує набори даних для подальшого використання. Друга програма здійснює тренування нейронної мережі типу U-Net, використовуючи фрагменти супутникових знімків та відповідні бінарні маски. Третя програма відповідає за тестування розробленої моделі та відтворення результату. Продуктом розпізнавання є чорно-білі зображення, на яких білі пікселі вказують на ділянки фотографій, де мають бути дороги. Тренування нейронної мережі, що є основним компонентом програми, та тестування ефективності її роботи виконується з використанням колекції супутникових зображень великого розміру. Всі частини набору утиліт розроблено мовою Python.ukсупутникові зображеннянейронні мережімагістерська роботаOther