Гулаєва, НаталіяКобєлєв, Михайло2020-11-122020-11-122020https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18649В роботі розроблено та реалізовано алгоритм пошуку максимального граничного значення ймовірності мутації, за якого ще відбувається збіжність у генетичному алгоритмі. Проведено ряд експериментів з різними значеннями параметрів генетичного алгоритму. Подається аналіз впливу цих параметрів на граничне значення ймовірності мутації. Зокрема, наводиться аналіз за допомогою методів машинного навчання з метою вивести залежність значення ймовірності мутації від деяких вхідних параметрів генетичного алгоритму.ukгенетичні алгоритмилінійна регресіямашинне навчаннямутаціяпрограмне забезпеченнякурсова роботаOther