Ivaniuk, AndriiKravchuk, OlegKriukova, Galyna2025-03-192025-03-192024Ivaniuk A. Guided inverse problems / Ivaniuk A., Kravchuk O., Kriukova G. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 28-30.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34054The given work proposes a novel approach for solving inverse problems in machine learning leveraging Physics-Guided Neural Networks (PGNNs). This method incorporates domain knowledge through an additional inverse problem, leading to significant improvements in model performance and accuracy.en-USmachine learningPhysics-Guided Neural Networks (PGNNs)additional inverse problemconference materialsConference materials