Прімєрова, ОленаКісельова, Ганна2018-08-202018-08-202016Прімєрова О. К. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки рівня банківського ризику / Прімєрова О. К., Кісельова Г. А. // Економіка і суспільство. - 2016. - Вип. 7.- С. 825-829.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/13687Стаття посвячена питанням застосування апарату нечіткої логіки для побудови моделі, що дозволяє оцінити рівень ризику комерційних банків України. В процесі дослідження було побудовано модель залежності рівня загального ризику банку від чотирьох факторів – прибутку на одиницю активів, миттєвої ліквідності, адекватності капіталу, процентної маржі. Запропонований у статті підхід дає можливість оцінити сукупний банківський ризик на основі відносних показників діяльності комерційних банків, що є більш репрезентативними показниками, ніж абсолютні величини. Обґрунтовано, що використання методу нечіткої логіки хоч і не є альтернативою традиційним методам, проте дає можливість розширити інструментарій аналізу діяльності банківських установ.The article is devoted to the application of fuzzy logic methods for constructing a model that allows assessing the level of risk of commercial banks in Ukraine. As a result of research the model of overall bank risk was formulated. This model shows dependence of bank risk of four main factors: return on assets, liquidity, capital adequacy, percentage margin. The proposed in article approach enables to estimate the total bank risk based on relative ratios of commercial banks, which are more representative indicators than absolute values. It was proved that the using of fuzzy logic method is not an alternative to traditional methods, but provides an opportunity to expand the instruments of analysis of banking institutions.ukнечітка логікаматематична модельоцінкаризиккомерційний банкстаттяfuzzy logicmathematical modelevaluationriskcommercial bankArticle