Ковалюк, ТетянаКиян, Максим2020-10-202020-10-202020https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18222• Об'єм роботи – 30 сторінок (13 рисунків, 9 таблиць, 4 формули); • Кількість використаних джерел –11; • Мета роботи – прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 у різних країнах, у тому числі і України; • Основні результати роботи – розроблено кінцевий застосунок, у якому реалізовано прогнозування епідемічної ситуації на основі сингулярного спектрального аналізу на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET та WPF технології для реалізації візуальної частини застосунку; • Ключові слова: аналіз часових рядів, сингулярний спектральний аналіз, ML.NET, прогнозування епідемічних ситуацій, C#, WPF.ukSingular Spectrum AnalysisML .NETПрогнозування епідемічної ситуаціїмагістерська роботаOther