Швай, НадіяБiлiнський, Павло2024-03-222024-03-222023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28351Метою цiєї роботи є дослiдження впливу проблеми дисбалансу даних на передбачення збурень клiтин моделлю scGen. Розглядались чотири методи балансування даних, а саме undersampling, oversampling, комбiнацiя under- та oversampling та метод SMOTE. У роботi були експериментально отриманi оцiнки ефективностi кожного з методiв та проаналiзовано їх вплив на якiсть передбачень збурень певних класiв клiтин. Проведений аналiз визначив найкращi методи балансування даних для цiєї задачi.ukварiацiйний автокодувальникSMOTEUndersamplingOversamplingпроблема дисбалансу класiвМодель scGenмагістерська роботаOther