Франків, ОлександрКачинська, Ірина2026-08-102026-08-102026https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/40749У даній роботі розглянуто проблему безпеки iOS-застосунків з вбудованими великими мовними моделями, зокрема загрозу атак типу prompt injection. Проаналізовано особливості локального розгортання LLM на платформі iOS, класифікацію характерних вразливостей мовних моделей та існуючі підходи до їх виявлення і запобігання. На основі проведеного аналізу розроблено модуль автоматизованого виявлення ін'єкцій у запитах, що реалізує чотириступеневий конвеєр обробки: нормалізацію вхідного тексту, детекцію на основі правил та семантичний аналіз із застосуванням вбудувань речень та класифікацію на основі донавченої моделі DistilBERT. Модуль охоплює 14 типів атак, включає валідацію вихідних даних моделі та адаптований до ресурсних обмежень мобільної платформи.ukбезпека iOS-застосунківвеликі мовні моделі (LLM)локальне розгортання LLMсемантичний аналізпромпт-ін'єкція (Prompt Injection)бакалаврська роботаOther