Глибовець, АндрійЗабродський, Владислав2025-09-122025-09-122025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36666Кваліфікаційна робота присвячена розробці підходу до автоматизованої оцінки якості відповідей великих мовних моделей (LLM) на основі баз знань. Основна увага приділяється перетворенню вхідного тексту на триплети "підмет - присудок -додаток", генерація SBARQ WH- питань на їх основі та оцінювання відповідей за допомогою підходу "LLMas-a-judge". Результатом роботи став розроблений підхід, який у ході експериментальних перевірок продемонстрував гарну кореляцію з офіційними метриками та ефективність при оцінці відповідей на різних користувацьких наборах даних.ukвеликі мовні моделі (LLM)бази знаньSBARQ WH-питанняпідходи "LLMas-a-judge"магістерська роботаOther