Жежерун, ОлександрКолесніков, Антон2025-09-112025-09-112025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36643Метою магістерської роботи є створення інтелектуальної системи для обробки та аналізу інформації про взуття в контексті електронної комерції з метою автоматизації процесів цінового моніторингу, пошуку схожих товарів і виявлення вигідних пропозицій. У роботі реалізовано архітектуру обробки даних з використанням API Shopify та StockX, мультимодальну векторизацію тексту та зображень на базі бібліотеки OpenCLIP, зберігання даних у MongoDB з векторною індексацією, а також інтеграцію з Telegram. Для реалізації основних задач використано чотири моделі машинного навчання: Random Forest, XGBoost, HDBSCAN та Isolation Forest — для класифікації, регресії, кластеризації та виявлення аномалій відповідно.ukмашинне навчанняінтелектуальні системивекторна індексаціяелектронна комерціямагістерська роботаML: аналізування великих данихOther