Жежерун, ОлександрФетісов, Ярослав2025-09-052025-09-052025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36477У даній дипломній роботі розглядається застосування клітинних автоматів для обробки зображень. Окрему увагу приділено фільтрації шуму та виявленню контурів, зокрема в умовах високого рівня шуму. В роботі представлено теоретичні основи клітинних автоматів, їх класифікацію, а також можливості використання цих моделей для вирішення задач обробки зображень. У практичній частині було розроблено алгоритм фільтрації шуму "сіль та перець" за допомогою клітинних автоматів, що продемонстрував високу ефективність у порівнянні з класичними методами, зокрема медіанним фільтром та Гаусівським згладжуванням. Також був розроблений алгоритм для виявлення контурів, який показав конкурентні результати з класичними методами детекції країв, такими як алгоритм Кенні. Для покращення ефективності обробки зображень застосовано технологію CUDA, що дозволило значно прискорити виконання алгоритмів через паралельні обчислення на графічних процесорах. Порівняння результатів фільтрації за допомогою клітинних автоматів із традиційними методами показало перевагу запропонованого підходу, особливо при роботі з сильно зашумленими зображеннями.ukклітинні автоматиобробка зображеньфільтрація шумувиявлення контурівмедіанний фільтрГаусівське згладжуванняалгоритм Кеннігенетичний алгоритмCUDAGPUбакалаврська роботаOther