Франків, ОлександрДеркач, Кирило2024-11-062024-11-062024https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32204У даній роботі було досліджено розробку глибоких нейронних мереж та проведено тренування власної моделі за допомогою спеціального інструменту MediaPipe, розробленого компанією Google. Після цього було запропоновано реалізацію застосунку для пристроїв Apple, а саме таких систем, як iOS та visionOS, що дозволяє перекладати жести української дактильної абетки в текст та виводити це належним чином у тривимірному просторі у вигляді бульбашки з текстом над головою співрозмовника, що спілкується жестовою мовою. Це досягається у програмі шляхом поєднання технологій машинного навчання та доповненої реальності за допомогою спеціально розробленого алгоритму розпізнавання та виводу, що служить для оптимізації роботи програми та сегрегації введення жестів.ukARKitдатасетукраїнська дактильна абеткабакалаврська роботаOther