Чорней, РусланКоваленко, Роман2020-10-212020-10-212020https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18255У курсовій роботі було розглянуто підхід, за допомогою якого була побудована модель, здатна прогнозувати результат матчів Української Прем’єр Ліги з футболу, будувати список команд, впорядкований за ймовірнісним показником успішності в будь-який момент сезону. В першому розділі було розглянуто теоретичні фреймворки, за допомогою яких будувалася та тренувалася модель. Система спроектована на дискретні ланцюги Маркова. Було описано один із видів регресії - логістичний. Другий розділ містить закріплення практичної частини: інформацію про підхід побудови моделі на базі ланцюгів Маркова; способи застосування логістичної регресії для класифікації матчів та прогнозування транзитивної ймовірності станів ланцюгів. Впорядкування команд турніру за стаціонарною ймовірністю. У висновку ми підсумовуємо результати, яких вдалося досягти під час виконання практичної частини.ukланцюги Марковадискретний розподілстаціонарний розподілстаціонарна ймовірністьвластивість Марковатранзитивна діаграматранзитивна матрицярегресіялогістична регресіясигмоїдна функціяpythonsklearnмагістерська роботаOther