Олецький, ОлексійВальковець, Мирослава2025-09-052025-09-052025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36462Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей машинного навчання для автоматизованого проєктування адаптивних веб-інтерфейсів з використанням алгоритмів контекстних багаторуких бандитів. У сучасних умовах цифрової трансформації традиційні статичні підходи до розробки веб- інтерфейсів не забезпечують достатнього рівня персоналізації та адаптації до різноманітних потреб користувачів, що створює необхідність розробки інтелектуальних адаптивних систем. У роботі представлено комплексне дослідження теоретичних основ адаптивних систем та рекомендаційних алгоритмів, розглянуто еволюцію адаптивного дизайну від простого responsive підходу до інтелектуальних персоналізованих інтерфейсів. Детально проаналізовано принципи навчання з підкріпленням та специфіку його застосування для оптимізації користувацьких інтерфейсів, включаючи проблему балансування дослідження та використання. Основну увагу приділено алгоритмам багаторуких бандитів (ε-Greedy, LinUCB, Thompson Sampling) та їх контекстним модифікаціям, що враховують характеристики користувача при прийнятті рішень про конфігурацію інтерфейсу.ukадаптивні веб-інтерфейсимашинне навчанняадаптивного дизайналгоритми контекстних багаторуких бандитівбакалаврська роботаOther