Швай, НадіяЛахтюк, Аліса2024-03-282024-03-282023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28460Робота стосується розробки нейронних мереж, а саме Convolutional neural networks (CNNs), що використовуються переважно у програмах комп’ютерного зору та дозволяють проводити якісну класифікацію зображень. На її точність впливають різні параметри у тому числі pooling operations, що існують різних типів. Моделі, побудовані та описані тут, створені за використання датасетів CIFAR-10 та CIFAR-100. Код імплементовано на мові програмування Python, найважливішими використаними бібліотеками є keras та tensorflow. Метою роботи є дослідити та порівняти різні типи pooling operations у згорткових нейронних мережах.ukconvolutional neural networksархітектурарooling operationsопис створених нейронних мережкурсова роботаOther