Чорней, РусланДубов, Iлья2025-09-032025-09-032025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36401Метою даної квалiфiкацiйної роботи було дослiдження класу оптимiзацiйних задач за умов невизначеностi. Розглянуто основну теоретичну базу вiд найтривiальнiших задач детермiнованого лiнiйного програмування, до бiльш абстрактних моделей з використанням теорiї вибору за умов невизначеностi. Для моделювання реальних задач з великою кiлькiстю вхiдних даних (обмежень) було використано програмне забезпечення Python, а саме код бiблiотеки SciPy. Переважна бiльшiсть розрахункiв ведеться саме програмованим шляхом. Розглянуто приклади оптимiзацiї задач в рiзних галузях людської дiяльностi з використанням спiльного пiдходу до визначення розв’язку.ukлiнiйне програмування (linear programming)стохастичне програмування (stochastic programming)алгоритм розгалуження i розмежування (Branch and Bound)вартiсть пiд ризиком (Value at Risk)бакалаврська роботаOther