Величко, РостиславДрiнь, Світлана2024-06-122024-06-122024Величко Р. А. Прогнозна ціноутворююча модель для товарів з холодним стартом / Р. А. Величко, С. С. Дрінь // XII Всеукраїнська наукова конференцiя молодих математикiв, Київ, 9-11 травня 2024 р. : [збірник тез /оргком.: Глибовець А. М. та ін.] ; Нацiональний унiверситет Києво-Могилянська академiя" [та ін.]. - [Київ : б. в.], 2024. - С. 118-119.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29754В данiй роботi була розроблена цiноутворююча модель для товарiв з холодним стартом за допомогою моделей градiєнтного бустингу. Метод градiєнтного бустiнгу (Gradient Boosting Decision Trees, GBDT)- це ансамблевий метод машинного навчання, який використовується для вирiшення завдань регресiї, класифiкацiї та iнших задач. Даний метод вперше був запропонований Джеромом Фрiдманом в 1999 роцi. Дана модель може бути корисним iнструментом для вирiшення задач цiноутворення та прогнозування попиту на товари.ukSKUмодель градiєнтного бустiнгуапроксимацiяGBDTMSE (середньоквадратична помилка)MAE (середня абсолютна помилка)тези конференціїConference materials