Дрінь, СвітланаШульга, Віра2022-01-152022-01-152021https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22272У даній роботі розглянуто модель ARIMA і алгоритм, який будується на її основі, — TRAMO/SEATS. Описано основні кроки побудови моделі за допомогою TRAMO, як-от: можлива трансформація даних, робота з пропущеними значеннями, ідентифікація моделі, пошук її параметрів порядків. Наведено приклад застосування TRAMO для ціни на акцію Nvidia, із заданими параметрами. Проведено аналіз отриманих результатів. Порівнюється якість прогнозу з алгоритмом X-13.ukтрейдингмодель ARIMAалгоритм TRAMO/SEATSалгоритм X-13автоковаріаціяавтокореляціяакції Nvidiaбакалаврська роботаOther