Борозенний, СергійСуховій, Ксенія2025-09-022025-09-022025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36365Кваліфікаційна робота присвячена розробці мобільного додатку SmartDriver для інтелектуальної підтримки водіїв на платформі iOS. У процесі роботи було проаналізовано теоретичні основи навігації, паркування та моніторингу транспортних засобів, а також досліджено проблеми існуючих рішень, таких як Google Maps та Waze. Розроблено архітектуру додатка з модулями для навігації, паркування та моніторингу автомобіля, реалізовану за допомогою SwiftUI, MapKit, CoreLocation, ARKit, CoreMotion та Overpass API. Окремо створено модель машинного навчання на основі згорткової нейронної мережі (CNN) для аналізу стилю водіння, з використанням 32, 64 та 128 фільтрів. Проведено тестування додатка та моделі, досягнуто 95% точності маршрутів і 90% релевантності точок інтересу.ukSmartDriveriOSSwiftUIMapKitCoreLocationARKitCoreMotionOverpass APICNNмашинне навчаннятестуваннябакалаврська роботаOther