Глибовець, АндрійЗбунь, Віктор2017-03-132017-03-132016Глибовець Андрій Миколайович. Підсистема пошуку зображень в Інтернет / Глибовець А. М., Збунь В. В. // Наукові записки НаУКМА : Комп'ютерні науки. - 2016. - Т. 190. - С. 30-35.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/11114Presently the problem of indexing and searching textual information is almost resolved, leaving only some improvement of algorithms adaptability to the needs of the user. All modern search engines set a goal as soon as possible to solve the problem of effective image and video materials search. Regarding of these problems, a special building subsystem of image search is described in this article. This publication discusses the main algorithms and their implementation. The article describes the main content-based image retrieval algorithms such as perceptual hash algorithms and the method of color histograms. The article shows how these algorithms can be used for subsystem of image retrieval from the Internet and finding non-legal usages of images. The article contains algorithms, program realization, and conclusions. It is only the first part of work, and in the future works the authors plan to provide a fully functional system that will work on-line.На сьогодні проблему індексації та пошуку текстової інформації майже вирішено, залишилися лише певні моменти покращення адаптованості алгоритмів до потреб користувача. Усі сучасні пошукові системи поставили собі за мету в найкоротші терміни розв’язати проблеми ефективного пошуку зображень та відеоматеріалів. Одній із цих проблем, а саме побудові підсистеми пошуку зображень, присв’ячено цю публікацію. У статті розглянуто основні алгоритми та наведено їх реалізацію.ukпошук зображеньcontent-based image retrievalперцептивні хеш-алгоритмиметод колірних гістограмimage retrievalcontent-based image retrievalperceptual ha sh algorithmsmethod of color histogramsArticle