Дрінь, СвітланаКольчик, Микита2024-03-222024-03-222023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28342Метою нашої роботи буде спрогнозувати попит на товари за допомогою алгоритму LightGBM і створити алгоритм, за допомогою якого буде можливо змоделювати прогнози на роботу магазинів. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ присвячено огляду алгоритму LightGBM, його структурі, порівнянні з іншими алгоритмами, перевагам і недолікам. У другому розділі розглядається теорія оптимізації запасів і метрикам, за допомогою яких можна контролювати прибутковість, маючи навіть обмежені дані щодо продажів. Третій розділ присвячено розробці програмного коду, який прогнозуватиме дані продажів і рахуватиме метрики запасів для ланцюга "Магазин-Товар-Тип пакування товару"ukLightGBM vs XGBoostLightGBM vs CatBoostметрика RMSEпрогнозування попиту в датасетівалідаціямагістерська роботаOther