Почебут, МаксимГребенович, Сергій2022-01-212022-01-212021https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22376У даній роботі було проведено огляд поширених систем та застосунків, що використовуються для реєстрації, візуалізації та аналізу показників життєдіяльності людини. Запропоновано уніфікований підхід для отримання інформації з різних джерел та накопичення у централізованому хмарному сховищі, з метою забезпечення її подальшої презентації в зручному для кінцевого користувача вигляді та ефективного аналізу, а саме визначення міри кореляції між різними параметрами. Надалі, в рамках моделі було визначено набір архітектурно-значущих вимог та атрибутів якості. Розроблено альтернативні варіанти архітектури, що їх задовольняють. На базі хмарних ресурсів Microsoft Azure (таких як Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure Storage, Azure Cosmos DB та ін.) та бібліотек мови Python (Dash, pandas) було реалізовано прототипи програмних продуктів для різних варіантів архітектури. Проведено порівняння ефективності реалізацій та визначено більш оптимальну архітектуру для поставленої задачі.ukміри кореляціїMicrosoft Azureмагістерська роботаOther