Чуканова, Світлана2025-11-242025-11-242025Чуканова С. О. Етика роботи з даними в наукових дослідженнях / Чуканова Світлана // ІV Міжнародна конференція "Відкрита наука та інновації в Україні 2025", 22-23.10.2025 : матеріали / Державна науково-технічна бібліотека України [та ін.]. - Київ : ДНТБ України, 2025. - C. 128-129. - https://doi.org/10.5281/zenodo.17534284https://doi.org/10.5281/zenodo.17534284https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/37648In the contemporary digital landscape, data serves as a fundamental asset for scientific inquiry, yet its handling, particularly of personal data, necessitates rigorous adherence to ethical standards and legal frameworks. This thesis explores the ethics of data management, emphasizing anonymization as a critical mechanism for safeguarding privacy while maintaining data's analytical value. Anonymization involves transforming personal data to prevent individual identification, extending beyond removing direct identifiers to mitigating re-identification risks through comprehensive strategies. Key challenges include achieving a balance between privacy protection and data utility, adapting to evolving technologies that may compromise anonymized datasets, and considering contextual factors that influence identifiability. Identifiability is conceptualized as a dynamic spectrum, ranging from direct identification via names or IDs to indirect via combinations of attributes like age, location, or profession. Three core indicators—singling out (isolating individual records), linkability (connecting data across sources), and inference (deducing personal details)—are examined to assess risks. Drawing from legal principles such as GDPR's «motivated intruder» test, the analysis evaluates practical threats from motivated actors using publicly available resources. The dynamic nature of risks, driven by technological advancements, new data releases, and societal shifts, underscores the need for ongoing risk monitoring and reassessment, tailored to data sensitivity levels (e.g., frequent reviews for high-risk categories like medical data). Countermeasures include techniques such as masking, generalization, and suppression. This work provides a broad framework for ethical data practices, offering researchers guidelines to ensure compliance, minimize harms, and enhance the integrity of scientific research in data-driven fields.У сучасному світі дані є невід'ємною частиною наукових досліджень, але їх обробка, особливо коли йдеться про персональні дані, вимагає суворого дотримання етичних норм та законодавства, наприклад GDPR (General Data Protection Regulation) (Загальний регламент про захист даних). Актуальність теми зумовлена швидким зростанням обсягу даних, ризиками порушення приватності та потребою в етичних підходах, що забезпечують баланс між науковою користю та захистом прав осіб, що беруть участь у дослідженнях. Метою дослідження є узагальнення принципів етики роботи з даними з акцентом на анонімізацію як інструмент запобігання ідентифікації.ukданіперсональні данізростання обсягу данихпринципи етики роботи з данимианонімізаціяматеріали конференціїConference materials