Poliakov, MykhailoShvai, Nadiya2025-05-192025-05-192024Poliakov M. Kh. GAN-generated strokes extension for Paint Transformer / M. Poliakov, N. Shvai // Могилянський математичний журнал. - 2024. - Т. 7. - C. 35-43. - https://doi.org/10.18523/2617-70807202435-432617-70802663-0648https://doi.org/10.18523/2617-70807202435-43https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34750Нейронне малювання створює послiдовнiсть мазкiв для заданого зображення i художньо вiдтворює його за допомогою нейронних мереж. У цiй статтi ми дослiджуємо нову архiтектуру, основану на Transformer, пiд назвою Paint Transformer, яка прогнозує параметри набору мазкiв за допомогою прямопрохiдної нейронної мережi. Paint Transformer забезпечує кращi результати малювання порiвняно з попереднiми методами, маючи нижчi витрати на навчання та використання. У статтi також пропонується нове розширення Paint Transformer, яке додає бiльш складнi мазки, згенерованi GAN, для досягнення бiльш художнього та абстрактного стилю малювання, нiж оригiнальний метод.Neural painting produces a sequence of strokes for a given image and artistically recreates it using neural networks. In this paper, we explore a novel Transformer-based framework named the Paint Transformer to predict the parameters of a stroke set with a feed-forward neural network. The Paint Transformer achieves better painting results than previous methods with more inexpensive training and inference costs. The paper proposes a novel extension to the Paint Transformer that adds more complex GAN-generated strokes to achieve a more artistically abstract painting style than the original method. This research was originally published as a Master’s thesis [1].en-USneural paintingtransformerGANarticleнейронне малюваннятрансформерArticle