Fitel, D.2018-01-182018-01-182017Fitel D. Modified Bayesian classifiers for text messages / D. Fitel // Наукові записки НаУКМА. Фізико-математичні науки. - 2017. - Т. 201. - С. 38-52.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/12467The traditional methods of statistical classification of text spam are analyzed. For a naive Bayesian classifier, a number of modifications are proposed. Based on these modifications, an alternative algorithm is described and its time and space complexity are characterized.У роботi дослiджено традицiйнi методи статистичної класифiкацiї текстового спаму. Для наївного баєсiвського класифiкатора запропоновано ряд модифiкацiй, якi дозволяють позбутися формально некоректного припущення про незалежнiсть параметрiв. На основi цих модифiкацiй описано альтернативний алгоритм та здiйснено аналiз його часової й просторової складностi.enstatistical classifiersBayesian Classifiersalgorithmtime complexityspace complexityстатистичнi класифiкаторибаєсiвськi класифiкаториалгоритмчасова складнiстьпросторова складнiстьстаттяArticle