Нагнибіда, Андрій2026-02-102026-02-102025Нагнибіда А. А. Використання нейромереж для автоматичного поновлення даних у спеціалізованих предметних областях / Нагнибіда А. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 44-45.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38304The work "Application of Neural Networks for Automatic Data Updating in Specialized Subject Domains" presents a neural-network–based framework for automatic knowledge updating in specialized domains using only authoritative sources. The pipeline integrates an intake channel from official registers and APIs, deterministic version diffs and drift monitors for change detection, neural information extraction and retrieval-augmented generation for fact capture, and human-in-the-loop validation for high-risk or low-confidence cases. Authors pair continual (incremental) training with active expert reviews to reduce manual effort while preserving primary sources and traceability. Automated factuality checks re-verify model outputs against sources before committing versioned updates to a knowledge base. The approach targets lower staleness and compliance risk while maintaining explainability and auditable end-to-end operations.Робота "Використання Нейромереж для Автоматичного Поновлення Даних у Спеціалізованих Предметних Областях" присвячена дослідженню нейромережевих підходів до безперервного оновлення знань у спеціалізованих областях на основі офіційних джерел із застосуванням каналу надходження даних, виявлення змін, RAG-витягу фактів і валідації людиною (human-in-the-loop) для подолання інформаційного перевантаження.ukспеціалізовані предметні областінейромережі для поновлення данихнейромережізбір і оброблення данихматеріали конференціїConference materials