Крюкова, ГалинаЄфременко, Анастасiя2025-09-042025-09-042025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36429Завдання полягає в розробцi ефективного методу кластеризацiї, який дозволяє iдентифiкувати ймовiрнiснi зв’язки в даних за допомогою моделi сумiшi Гауса (GMM). Метод передбачає використання параметричного пiдходу для моделювання кластерiв у виглядi гаусiан iз заданими середнiми, коварацiйними матрицями та ваговими коефiцiєнтами. GMM забезпечує м’яке кластеризування, дозволяючи оцiнювати належнiсть кожної точки до кiлькох кластерiв одночасно. Це дає змогу аналiзувати складнi структури даних i виявляти прихованi патерни з високою точнiстю.ukметод кластеризацiїмодель сумiшi Гауса (GMM)коварацiйні матрицівагові коефiцiєнтибакалаврська роботаOther