Нагірна, АллаЧумаченко, Олександра2024-03-212024-03-212023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28320У даній роботі описується розробка інформаційної системи підтримки прийняття рішень для оцінки кредитоспроможності фізичної особи на основі поєднання методів кредитного скорингу та моделей машинного навчання реалізованих в середовищі .NET за допомогою технології ML.NET. Результатом роботи є прототип системи, що забезпечує підтримку прийняття рішень шляхом передбачення моделями можливих фінансових труднощів особи та кредитоспроможності особи незалежно і враховуючи передбачення першої моделі, а також наданням інформації щодо результатів кредитного скорингу.ukкредитоспроможністьML.NETModel BuilderAbp FrameworkDDDмагістерська роботаOther