Жежерун, ОлександрСмиш, Олег2025-03-182025-03-182024Жежерун О. П. Створення рекомендаційної системи для розв'язання задач з геометрії / Жежерун О. П., Смиш О. Р. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 90-92.https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34005At the Department of Multimedia Systems at the National University of Kyiv-Mohyla Academy, a recommendation system is being developed to automate solving mathematical problems. This system utilizes natural language processing (NLP) techniques and the UDPipe morphosyntactic analyzer to extract meaningful elements from problem statements. Designed for students, teachers, and educators, it provides automated problem-solving, step-by-step solutions, and interactive visualizations. The system supports various tasks, including calculating geometric properties of shapes such as squares, triangles, and trapezoids, and visualizing these elements. Developed in Python, the project integrates advanced tools like Matplotlib. Tested on diverse problem sets, the system demonstrates effectiveness and flexibility in educational and research contexts. Future plans include expanding mathematical capabilities and integrating multilingual support. At the Department of Multimedia Systems at the National University of Kyiv-Mohyla Academy, a recommendation system is being developed to automate solving mathematical problems. This system utilizes natural language processing (NLP) techniques and the UDPipe morphosyntactic analyzer to extract meaningful elements from problem statements. Designed for students, teachers, and educators, it provides automated problem-solving, step-by-step solutions, and interactive visualizations. The system supports various tasks, including calculating geometric properties of shapes such as squares, triangles, and trapezoids, and visualizing these elements. Developed in Python, the project integrates advanced tools like Matplotlib. Tested on diverse problem sets, the system demonstrates effectiveness and flexibility in educational and research contexts. Future plans include expanding mathematical capabilities and integrating multilingual support.На кафедрі мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" ведеться створення рекомендаційної системи, що здатна підтримувати підготовку учнів до розв’язання задач з геометрії. Система базується на сучасних методах обробки природної української мови (NLP) та використовує морфосинтаксичний аналізатор UDPipe для видобування значущих елементів із тексту задач.ukобробка природної української мови (NLP)морфосинтаксичний аналізатор UDPipeінтерактивна візуалізаціяматеріали конференціїnatural language processing (NLP)morphosyntactic analyzerinteractive visualizationConference materials