Нагірна, АллаБілокінь, Данило2024-03-182024-03-182023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28305В даній кваліфікаційній роботі магістра проводиться дослідження процесу оптичного розпізнавання позначок, методи та способи розв’язання поставленої задачі та необхідні інструменти. Розробляється програмне забезпечення, яке буде генерувати таблиці для відповідей, оптично розпізнавати зображення та оцінювати кредитоспроможність фізичної особи на основі анкет. Результат роботи програмного забезпечення будуть виводитись в вигляді файлу з виділеними відповідями і оцінкою на основі відповідей і коефіцієнтів важливості питань.ukоптичне розпізнавання позначокоцінювання кредитоспроможностіфізична особаOCROMRQR кодиOpenCVшаблони розпізнаванняметоди дескрипторівмашинне навчаннякомп'ютерне зорове сприйняттяалгоритми обробки зображеньзчитування данихкласифікаціяточність розпізнаваннянавчальний набір данихпрепроцесинг зображеньсегментаціялокалізація об'єктіввідповідність шаблонуаналіз результатівавтоматизація процесуефективністьмагістерська роботаОптичне розпізнавання позначок при оцінюванні кредитоспроможності фізичної особиOther