Олецький, ОлексійГоголь, Антон2024-10-312024-10-312024https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32103Ця курсова робота присвячена аналізу та застосуванню згорткових нейронних мереж для задачі сегментації супутникових зображень лісових покривів. Метою роботи є розробка та тренування моделі CNN, яка здатна ефективно аналізувати супутникові дані для моніторингу стану лісів. В роботі порівнювалися три різні конфігурації моделі SegNet: базова модель без переносу навчання, модель з переносом навчання без заморозки ваг, та модель з переносом навчання із заморозкою ваг. Такий підхід дозволив виявити найефективнішу стратегію для задачі сегментації.ukзгорткові нейронні мережіSegNetперенос навчаннясупутникові зображеннякласифікація лісових покривівмашинне навчаннякурсова роботаЗастосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognitionOther