Олецький, ОлексійУкраїнець, Дмитро2026-08-032026-08-032026https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/40695Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей посилення великих мовних моделей шляхом надання їм доступу до реальних даних із використанням технологій генерації з доповненим пошуком. Метою роботи є проєктування та створення веб-застосунку, який обробляє готові результати аудиту бізнес-профілю на Google Картах, визначає виявлені проблеми та формує практичні рекомендації щодо їх усунення. Для розв’язання задачі використано базу правил, векторну базу даних, механізм добору релевантного контексту і великі мовні моделі. У межах роботи спроєктовано архітектуру системи, реалізовано серверну й клієнтську частини, модулі обробки аудиту, добору релевантного контексту, генерації відповідей, а також експериментальний модуль. Отримані результати підтверджують придатність підходу для формування зрозумілих рекомендацій на основі даних аудиту.ukвеликі мовні моделігенерація з доповненим пошукомвекторна база данихбаза правилгенерація відповідейбакалаврська роботаПроектування та створення веб-застосунку на основі поєднання можливостей LLM та RAGOther