Франчук, ОлегВелігурський, Олександр2024-03-152024-03-152023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28285Дипломна робота присвячена дослідженню можливості використання методів машинного навчання для управління транспортними потоками. Метою роботи є розробка алгоритму для передбачення кількості транспорту на ділянці дороги в реальному часі та прийняття рішень щодо управління транспортними потоками. Включає розробку програмного забезпечення для моделювання та експериментального дослідження розробленої моделі, а також проведення експериментів та аналіз результатів дослідження. Перший розділ містить дослідження наявних методів машинного навчання та нейронних мереж для їх використання в управлінні транспортними потоками. Описуються принципи роботи, методи тренування моделей. У другому розділі проводиться вибір кращого підходу для отримання позитивних результатів. Описуються обрані технології та алгоритми, кроки які були зроблені для навчання моделі та опис створення середовища для тестування розробленого алгоритму. У третьому розділі роботи розглядаються отримані результати та реалізація алгоритмів для управління транспортними потоками на основі машинного навчання. Описуються порівняння отриманих результатів з ручним керуванням трафіку. Проводиться аналіз інших можливостей для покращення розробленої системи.ukтранспортмашинне навчання (Machine learning)нейронні мережімагістерська роботаOther