Бучко, ОленаКирпа, Микита2024-04-032024-04-032023https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28598У даній роботі представлено розв’язання задачі класифікації зображення за допомогою нейронних мереж. Визначено основні теоретичні і практичні підходи до обробки зображень, побудови та навчання нейронної мережі, оцінки результатів та порівняння різних алгоритмів зі своїми особливостями. Також буде розглянуто реалізацію нейронної мережі для класифікації зображень на мові програмування Python за допомогою бібліотек з відкритим кодом, таких як TensorFlow, OpenCV та Keras. Застосування методів класифікації зображень має значний вплив на розвиток багатьох галузей, таких як промисловість, наука, медицина, охоронні системи, медицина тощо.ukпулінг шаррегуляризація ЗНМкрос-ентропіяbackpropagationстохастичний градієнтний спускархітектури ЗНМEfficient Net B0бакалаврська роботаOther