Глибовець, АндрійЩербатюк, Аліна2025-09-122025-09-122025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36659У роботі досліджено підходи до створення універсальної рекомендаційної системи, здатної підтримувати підключення різнорідних рушіїв та опрацьовувати довільні датасети зі структурованими атрибутами. Розроблено серверний застосунок, що реалізує єдине REST-API, модуль імпорту даних із конфігураційним описом, адаптерну архітектуру для інтеграції алгоритмів, а також механізм уніфікованого зберігання інформації про користувачів, об’єкти та події у взаємодії. Обґрунтовано вибір технологій FastAPI, PostgreSQL, Gorse та бібліотеки Implicit, реалізовано взаємодію з рушіями на різних мовах програмування. На основі експериментального тестування із використанням датасетів MovieLens та Goodbooks продемонстровано можливості запропонованого рішення щодо гнучкого управління джерелами даних і порівняння результатів декількох рекомендаційних алгоритмів.ukуніверсальна рекомендаційна системадатасетиREST-APIінтеграційні алгоритмимагістерська роботаOther