Глибовець, АндрійЧередник, Каріна2021-12-292021-12-292021https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22071У даній роботі описуються різні підходи до рішення проблеми машинного перекладу через нейронні мережі. Наводяться кілька інструментів для зручного перегляду результатів тренування моделей та відображення їх структур. Розглядаються різні архітектури мереж. Пояснюються основні моменти написання коду для розробки таких архітектур. Порівнюються результати використання різних моделей та досліджується вплив гіперпараметрів на ці результати. В той час як у якості практичного застосування моделей, що розглядаються, пропонується тільки задача машинного перекладу, основні концепти роботи мереж можуть стати у пригоді для вирішення завдань з інших галузей. Аналогічно, основні етапи попередньої обробки вхідного корпусу речень можуть бути використані й для інших задач з автоматизації лінгвістичної сфери.ukнейронні мережімашинний перекладмашинне навчаннятокенізаціябакалаврська роботаOther