Крюкова, ГалинаКузьменко, Юрій2024-11-072024-11-072024https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32260У цій дипломній роботі розглядається метод захисту нейронних мереж від змагальних атак за допомогою моделей дифузії. Запропонований підхід полягає в попередній обробці зображень моделлю дифузії для видалення змагального шуму, що дозволяє покращити точність класифікації навіть в умовах атак. Методика є універсальною, оскільки не залежить від конкретної моделі загрози, що робить її ефективною проти широкого спектра адверсарних атак.ukзмагальні атакинейронні мережімоделі дифузіїзахист від атакобробка зображеньочищення шумукласифікаціябакалаврська роботаOther