Ковалюк, ТетянаДенисенко, Ігор2020-10-202020-10-202020https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18213Інтернет відгуки відіграють все більш важливу роль у прийнятті рішень щодо отримання потенційних клієнтів. Між іншим, керуючись бажанням отримати прибуток чи велику кількість трафіку, можна використати спам-бота, для написання неправдивих відгуків або піднімати чи знижувати репутацію товарів чи послуг. Відповідно, застосунки для виявлення спаму є корисними як і для бізнесу, так і для фізичних осіб. Однак, на відміну від інших завдань, таких як класифікація новин або класифікація веб-ресурсів, існуючі бази даних спаму дуже обмежені через високу вартісь роботи людей, що збирають та власноруч класифікують спам, проте еффективність виявлення спаму вручну набагато більша ніж в автоматичному режимі, навіть у порвінянні з висококласними класифікаторами. У цій роботі я займаюсь створенням застосунку для виявлення спаму на основі нейронної мережі, спочатку буде створена модель нейронної мережі, далі набір даних для навчання мережі. Фінальним етапом проекту є створення додатку для можливістю людини перевірки його повідомлення на спамukпрограмне забезпеченнявиявлення спамумашинне навчаннямагістерська роботаOther