Салата, КирилоШетеля, Максим2025-09-102025-09-102025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36585Мета дослідження встановити ефективні методи виявлення фальсифікованого відеоконтенту, створеного з використанням deepfake-технологій, шляхом аналізу візуальних, аудіо та поведінкових ознак підробки, а також дослідити можливості застосування сучасних моделей глибокого навчання (зокрема згорткових, рекурентних та комбінованих нейронних мереж) для автоматичної ідентифікації таких відео з високою точністю.ukфальсифікований відеоконтентdeepfake-технологіїглибоке навчаннякурсова роботаМашинне навчання для виявлення фальсифікацій у відеоконтентіOther