Швай, НадіяШакiров, Артем2025-09-032025-09-032025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36413Ця квалiфiкацiйна робота присвячена розробцi ефективної модифiкованої процедури навчання алгоритму YOLO на частково розмiчених зображеннях. У роботi було розглянуто теоретичнi аспекти тренування моделей детекцiї об’єктiв на неповнiй розмiтцi та експериментально перевiрено запропонованi пiдходи. В першому роздiлi проаналiзовано основи машинного навчання в областi задач виявлення об’єктiв та комп’ютерного зору. Другий роздiл присвячено детальному аналiзу архiтектури, механiзму прогнозування, функцiї втрат та модифiкацiй алгоритму YOLO. У третьому роздiлi розглянуто методи навчання на даних з частковою розмiткою. Четвертий роздiл мiстить запропонованi модифiкованi пiдходи для тренування алгоритму YOLO на частково розмiчених даних. У п’ятому роздiлi представлено результати серiї експериментiв, проведених iз використанням модифiкованої процедури навчання, та оцiнено їх ефективнiсть.ukмодифiковані процедури навчанняалгоритм YOLOчастково розмiчені зображеннямашинне навчаннябакалаврська роботаOther