Андрощук, МаксимОстролуцький, Андрій2025-09-052025-09-052025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36473Кваліфікаційну роботу присвячено точному налаштуванню LLM для обраних предметних областей: науково-теоретична медицина, клінічна медицина та фінанси. В роботі проведено аналіз сучасних методів точного налаштування та огляд архітектури трансформерних моделей. Для практичної частини було використано метод низькорангового адаптування та модель Gemma 2 2B. Запропоновано двоетапний підхід до налаштування для теоретичної медицини, що забезпечив приріст точності на 9,19% (категорія «Professional medicine» MMLU) і покращення на 9,75% (MedQA). У клінічній медицині досягнуто зростання BERTScore Precision на 9,44%. Модель для фінансового аналізу показала 95,38% збігу з анотаціями експертів. Додатково було створено демонстраційні застосунки для клінічної і фінансової сфер як приклад практичного використання моделей.ukвеликі мовні моделіточне налаштуванняLoRAмедицинафінансибакалаврська роботаТочне налаштування LLM для обраних предметних областейOther