072 Фінанси, банківська справа та страхування
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Фінанси, банківська справа та страхування"
Browse
Browsing 072 Фінанси, банківська справа та страхування by Subject "banking"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Scoring models in solvency evaluation(2022) Недождій, Михайло; Литвин, АнтонUkrainian financial institutions and banks currently face a problem of a high number of non-performing loans. This study aims to propose a solution to that problem, by creating a machine learning-enabled credit scoring model, training it on an open source dataset, and applying it on to a set of potential Ukrainian borrowers. The hypothesis is that the methods of credit scoring used by financial institutions in Ukraine are ineffective and could be vastly improved by implementing decision tree machine learning algorithms into day-to-day operations to increase the accuracy of default probability for individual borrowers. The results show that while these methods can be successfully applied for Ukrainian borrowers, the dataset to train the algorithm on has to be carefully picked to fit with the information that you can easily collect during a credit application process. These results suggest that if the proposed prediction algorithms are trained on a diversified dataset, they can vastly reduce the amount of NPLs being given out by banking institutions in Ukraine.Item Управління кредитними ризиками в комерційних банках(2022) Тішакова, Валерія; Прімєрова, ОленаМетою даної дипломної роботи є визначення кредитного ризику та підходів до управління ним, систематизації причин та наслідків реалізації кредитного ризику, а також аналіз та моделювання стану кредитного портфеля комерційних банків України та обґрунтування відповідних рекомендацій.