F1 Прикладна математика
Permanent URI for this collection
Освітньо-наукова програма: "Прикладна математика"
Browse
Browsing F1 Прикладна математика by Author "Дрiнь, Свiтлана"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Iтерацiйнi методи для розв’язання задач оптимiзацiї з використанням методу дискретних функцiональних частинок(2025) Авдєєнко, Iван; Дрiнь, СвiтланаThis master’s thesis addresses the challenge of assortment planning in retail under uncertain demand and operational constraints. It develops a hybrid methodology that integrates SARIMAX time-series forecasting with the Discrete Functional Particle Method (DFPM) for optimisation, enabling both strategic (long-term) and tactical (monthly) decision support. Key elements include the preprocessing of real sales and inventory data, construction of an Inventory Efficiency Ratio as a risk metric, eigenvalue-guided tuning of DFPM parameters, and blending of mathematically optimal weights with historical baselines. The framework is implemented in Python and structured into theoretical foundations, practical application, and performance analysis. The work contributes a flexible, data-driven approach to improve assortment decisions in dynamically changing retail environments.Item Iтерацiйний пiдхiд до необумовленого оптимального вибору для певної категорiї в роздрiбнiй торгiвлi(2024) Мироненко, Роман; Дрiнь, СвiтланаУ данiй роботi ми розглядаємо сучаснi методи оптимiзацiї попиту для групи товарiв та дослiджуємо iтерацiйний пiдхiд для знаходження оптимальної кiлькостi товарiв у певної заданої категорiї.Item Прогнозна цiноутворююча модель для товарiв з холодним стартом(2024) Величко, Ростислав; Дрiнь, СвiтланаМетою квалiфiкацiйної роботи є прогнозування цiни на новi товари, тобто без iсторiї продажiв на основi цiн сусiднiх схожих товарiв.