eKMAIR

Про підхід до автоматичного формування рекомендацій для відвідувачів веб-порталу на основі теорії нечітких множин

Show simple item record

dc.contributor.author Олецький, Олексій
dc.date.accessioned 2016-04-21T12:38:19Z
dc.date.available 2016-04-21T12:38:19Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Олецький О. В. Про підхід до автоматичного формування рекомендацій для відвідувачів веб-порталу на основі теорії нечітких множин / Олецький О. В. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 37-40. uk
dc.identifier.uri http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/8927
dc.description.abstract Розглянуто задачу автоматичного формування рекомендацій для відвідувачів тематичного порталу щодо того, які сторінки видаються найбільш перспективними для подальшого перегляду. При цьому взято до уваги, що рекомендовані матеріали не повинні бути ні надто схожими на поточну сторінку, ні надто віддаленими від неї. Розглянуто функцію залежності між мірами релевантності та відстанями між документами, для опису якої використовується апарат теорії нечітких множин. Запропоновано методику розрахунку мір релевантності на основі відповідного нечіткого правила, наведено конкретний приклад такого розрахунку. uk
dc.description.abstract The problem of forming recommendations for users of a web-portal about the most relevant pages is regarded. It should be taken to account that such pages should be neither too close to the current page nor too far from it. The function of dependency of relevancy measures from distances between documents is regarded; fuzzy sets are involved to describing this function. A method for calculating relevancy measures on the base of the appropriate fuzzy rule is suggested. A numerical example of such evaluating is provided. en
dc.language.iso uk uk
dc.subject тематичний портал uk
dc.subject рекомендаційна система uk
dc.subject міри релевантності uk
dc.subject нечітке правило uk
dc.title Про підхід до автоматичного формування рекомендацій для відвідувачів веб-порталу на основі теорії нечітких множин uk
dc.type Article uk
dc.status first published uk
dc.relation.source Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 37-40. uk


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics