eKMAIR

Висвітлення епідемії СНІДу на шпальтах The New York Times і New York Native (1984–1986)

Show simple item record

dc.contributor.advisor Диса, Катерина
dc.contributor.author Савченко, Дмитрій
dc.date.accessioned 2022-08-09T11:08:04Z
dc.date.available 2022-08-09T11:08:04Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/23672
dc.description.abstract Кваліфікаційна робота є дослідженням висвітлення епідемії СНІДу та хворих на імунодефіцит на сторінках американських масового видання The New York Times та локального видання гей-спільноти New York Native. Робота покликана виокремити дискурси, в яких висвітлюється проблема СНІДу, базу акторів і джерел, що їх формують, динаміку змін на сторінках видання та проблем, що розкриваються в межах та зв’язці цих дискурсів. Робота являє собою аналіз джерел, з матеріалів із цифрового архіву The New York Times та статей газети New York Native, наданих нам з архівів New York Public Library. Враховані дані і висновки з попередніх досліджень теми. В роботі представлений послідовний аналіз отриманого матеріалу, з якого ми визначили: 1) дискурси, в яких висвітлюється проблематика СНІДу; 2) стратегії та форми, через які транслюється образ хворих та епідемія читачам; 3) основні проблеми, які висвітлюють автори видань в період з 1984 по 1986; 4) спільне й відмінне в трансляції образів та епідемії виданнями, що на цю трансляцію впливало; 5) динаміка в цій трансляції та дискурсах, що з’являються на сторінках видань; 6) як постає самостійний образ хворого, відірваний від груп ризику. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.subject СНІД uk_UA
dc.subject The New York uk_UA
dc.subject гей-газета New York Native uk_UA
dc.subject епідемія СНІДу uk_UA
dc.subject бакалаврська робота uk_UA
dc.title Висвітлення епідемії СНІДу на шпальтах The New York Times і New York Native (1984–1986) uk_UA
dc.type Other uk_UA
dc.status first published uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics