Наведено нові результати щодо існування рівноваги Неша в іграх видобутку
ресурсів з довільною кількістю агентів. У побудованій моделі вподобання гравців є ідентичними, функція корисності має степеневий вигляд, послідовність станів зі спільних
інвестицій учасників формується геометричним випадковим блуканням. Застосовано ітеративний метод побудови нерандомізованої стаціонарної рівноваги Неша у грі з нескінченним горизонтом. Доведено належність положення рівноваги до множини неоптимальних за Парето стратегій.
The study complements available results on the existence of Nash equilibrium in
resource extraction games with an arbitrary number of agents. In the proposed model, it is
assumed that the players have identical preferences, the utility function is a power function,
and the sequence of states from the joint investments is determined via geometric random
walk. An iterative method is used for constructing a nonrandomized stationary Nash
equilibrium in the infinite horizon game. It is shown that the equilibrium belongs to the set of
Pareto inefficient strategies.
