Тренування ігрових агентів методами навчання з підкріпленням

Loading...
Thumbnail Image
Date
2020
Authors
Василенко, Олександр
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Суть курсової роботи полягає у дослідженні результатів роботи ігрового агента для гри «Snake», тренованого за допомогою навчання з підкріпленням, а саме – Deep Q-Learning. Результатом роботи є програма для тренування ігрового агента, що дозволяє запускати його з різними параметрами, такими як ширина та висота ігрового поля, коефіцієнт знецінювання , темп навчання і вірогідність вибору випадкової дії. Програму реалізовано мовою Python.
Description
Keywords
тренування, ігрові агенти, методи навчання, гра Snake, мова Рython, програмне забезпечення, бакалаврська робота
Citation