Експериментальний аналіз впливу параметра мутації на збіжність генетичного алгоритму
Loading...
Date
2020
Authors
Кобєлєв, Михайло
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В роботі розроблено та реалізовано алгоритм пошуку максимального
граничного значення ймовірності мутації, за якого ще відбувається збіжність
у генетичному алгоритмі. Проведено ряд експериментів з різними
значеннями параметрів генетичного алгоритму. Подається аналіз впливу цих
параметрів на граничне значення ймовірності мутації. Зокрема, наводиться
аналіз за допомогою методів машинного навчання з метою вивести
залежність значення ймовірності мутації від деяких вхідних параметрів
генетичного алгоритму.
Description
Keywords
генетичні алгоритми, лінійна регресія, машинне навчання, мутація, програмне забезпечення, курсова робота