Abstract:
Кількість інформації, у тому числі і текстової, з кожним
роком зростає все швидше. Виникає необхідність автоматизувати процеси
аналізу та обробки цієї інформації, оскільки виконання такої роботи вручну є
надзвичайно трудомістким завданням. Аналіз семантичної схожості текстів є
одним з найбільш актуальних завдань NLP і корисний у таких випадках, як
порівняння запитів до пошукових систем або служб підтримки для покращення
запропонованих відповідей, визначення основної думки текстів, перевірки творів
та статей на ідейний плагіат тощо.
